json and picle

JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON的数据格式其实就是python里面的字典格式，里面可以包含方括号括起来的数组，也就是python里面的列表。

在python中，有专门处理json格式的模块—— json 和 picle模块

Json 模块提供了四个方法： dumps、dump、loads、load

pickle 模块也提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

json 总结：

json 序列化操作方法：
- dumps：无文件操作
- dump：序列化+写入文件

json反序列话方法：
- loads：无文件操作
- load：读文件+反序列化

json模块序列化的数据更通用

picle模块序列化的数据仅Python可用，但功能强大，可以序列化函数

json模块可以序列化和反序列化的数据类型见Python对象（obj）与json对象的对应关系表

格式化写入文件利用 indent = 4

dumps and dump

dumps and dump 序列化方法

dumps 只完成了序列化str

dump必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中

代码：

>>> import json>>> json.dumps([]) # dumps可以格式化所有的基本数据类型为字符串'[]'>>> json.dumps(1) # 数字'1'>>> json.dumps('1') # 字符串'"1"'>>> dict = {'name':'tom','age':23}>>> json.dumps(dict) # 字典'{"name": "tom", "age": 23}'

a = {"name":"Tom", "age":23}with open("test.json", "w", encoding='utf-8') as f:    f.write(json.dumps(a,indent=4))# indent 格式化保存字典，默认为None，小于0为零个空格# json.dump(a,f,indent=4) #和上面的效果一样

loads and load

loads and load 反序列化方法

loads 只完成了反序列化

load 只接受文件描述符，完成了读取文件和反序列化

代码：

>>> json.loads('{"name":"Tom", "age":23}'){'age': 23, 'name': 'Tom'}with open('test.json','r',encoding='utf-8') as f:    aa = json.load(f.read())    f.seek(0)    bb = json.load(f)print(aa)print(bb)

json and picle 模块